工作经历
2020/07-至今 阿里巴巴集团 NLP算法工程师 NLP算法工程师
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研究领域
食品安全: 熟悉食品安全业务流程,阿里巴巴食品安全中台算法负责人。
商品质检: 熟悉阿里商品质检体系,阿里巴巴质检中台算法负责人。
文本分类: 熟悉基于知识注入的文本检测模型,阿里巴巴青少年不良场景检测算法负责人。
机器学习: 熟悉主流机器学习模型,特征工程和集成学习方法,阿里云网页文本检测算法负责人。
深度学习: 掌握主流的深度学习模型,熟悉TensorFlow和Pytorch训练框架。
大数据: 业务日均调用量10亿+,有丰富的大规模数据处理和并行化经验。
教育背景
2013/09-2017/06 河南大学 工学学士 网络工程
2017/09-2020/06 中国科学院大学 工学硕士 网络空间安全
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学术兼职
Attention Based RNN Model For Joint Extraction of Intent and Word Slot Based on a Tagging Strategy. (ICANN 2018, 一作, CCF C类).
Joint Entity Linking with Deep Reinforcement Learning. (WWW 2019,三作, CCF A类).
A Unified Framework For Predection Anchor Links With Adversarial Embedding. (ICME 2019, 四作, CCF B 类).
基于主题与情感模联合预训练模型的虚假评论检测方法.(计算机研究与发展2021,一作,中文核心期刊)
社会荣誉
2020年中国人工智能大赛团体赛(冠军)
2018年Byte Cup 国际机器学习竞赛(17/1089)
2018年开放学术数据挖掘大赛(12/341)
2017年百度之星开发者大赛(冠军)
2015年Oracle杯Java程序设计竞赛 (国家级二等奖)
2015年蓝桥杯Java程序设计竞赛(国家级三等奖)
2015年河南省青年创新软件设计大赛(省级三等奖)
2015年ACM大学生程序设计竞赛(省赛金奖)
研究生国家奖学金、中国科学院大学三好学生、中科院信工所二室优秀学生
河南大学优秀毕业生、河南大学优秀学生、河南大学优秀学生干部、国家励志奖学金、河南大学奖学金、集思社团网宣部部长兼团支部部长、河南大学科技创新先锋称号